Casi todas las cifras que has visto sobre el volumen, el interés abierto o el crecimiento de usuarios de los mercados de predicción —en noticias, en Twitter, en presentaciones para inversores— salen casi con toda seguridad de un panel de Dune. Cuando CoinDesk informa de que el interés abierto de Kalshi supera los $400 millones y el de Polymarket ronda los $360 millones, está tirando de Dune. Cuando los investigadores publican informes sobre la precisión de los mercados de predicción, consultan Dune. Cuando los traders algorítmicos diseñan estrategias, muchos empiezan analizando datos de Dune.
Dune no es una plataforma de mercados de predicción: en ella no se puede operar. Es la infraestructura de análisis que hace que los datos de los mercados de predicción sean transparentes, consultables y útiles para actuar. Si Kalshi y Polymarket son las bolsas, Dune es el terminal Bloomberg, solo que de código abierto y gratuito.
Dune de un vistazo
| Detalle | Información |
|---|---|
| Qué es | Plataforma de análisis de datos de blockchain en cadena |
| Fundación | 2018 (Oslo, Noruega), por Fredrik Haga y Mats Olsen |
| Valoración | $1,000 millones (estatus de unicornio, Serie B de 2022) |
| Lenguaje de consultas | DuneSQL (basado en Trino/PostgreSQL) |
| Cadenas compatibles | Más de 100 blockchains (Ethereum, Polygon, Solana, Arbitrum, Optimism, BSC, etc.) |
| Datos de mercados de predicción | Polymarket (en cadena, Polygon), Kalshi (mediante integración por API), Limitless, Myriad |
| Precios | Nivel gratuito (consultas básicas); Plus ~$350/mes; Pro ~$390/mes; Enterprise (a medida) |
| Acceso por API | API REST (planes de pago); SDK para Python y TypeScript |
| Función clave | Impulsada por la comunidad: todas las consultas y paneles públicos son de código abierto y se pueden bifurcar |
| URL | dune.com |
Por qué Dune importa a los traders de mercados de predicción
Si operas en serio en mercados de predicción, necesitas datos que las propias plataformas no te enseñan. Dune cubre ese hueco.
Lo que te enseñan las plataformas
Cuando abres Kalshi o Polymarket, ves el precio actual, un libro de órdenes (en algunas plataformas) y quizá un gráfico de precios. Basta para colocar una operación. No basta para entender el mercado.
Lo que te enseña Dune
Dune te da la capa que hay debajo de la interfaz de trading. El volumen total de todos los mercados de predicción, semanal, mensual y en lo que va de año. La evolución del interés abierto en el tiempo. Cuántas carteras únicas operan esta semana en Polymarket frente al mes pasado. Qué categorías de mercado crecen más rápido. Hacia dónde fluye el capital. Lo concentradas que están las posiciones (¿mueven el precio unas pocas ballenas o hay una participación amplia?). Lo precisos que han sido históricamente los mercados de predicción en distintos plazos y tramos de probabilidad.
Estos datos importan por tres razones. Primero, te ayudan a calibrar si el mercado en el que operas tiene liquidez suficiente para entrar y salir limpiamente. Segundo, revelan cambios estructurales, como el desplazamiento del volumen de la política a los deportes o la irrupción de los bots de trading con IA como fuerza dominante. Tercero, te dan un contexto que ni las noticias ni las interfaces de las plataformas ofrecen: ¿el pico de volumen de esta semana es una tendencia real o algo puntual?
Los paneles clave de mercados de predicción en Dune
La potencia de Dune está en sus paneles creados por la comunidad. Cualquiera puede construir y publicar un panel, y cualquiera puede bifurcar (copiar y modificar) uno existente. En los mercados de predicción, varios paneles se han convertido en la referencia estándar del sector.
@dunedata: el panel multiplataforma
El panel multiplataforma más completo: sigue a Polymarket, Kalshi, Limitless y Myriad en paralelo. Incluye desgloses semanales del volumen nocional, el volumen normal, el número de operaciones, el interés abierto y los usuarios únicos. Es el panel que más citan periodistas y analistas. Cuando lees que Polymarket y Kalshi sumaron $5,350 millones de volumen nocional semanal en la primera semana de marzo de 2026, esa cifra sale de aquí.
Ideal para: comparativas a nivel de sector, comparar plataformas y seguir las grandes tendencias.
@filarm: Polymarket a fondo
El panel de Filippo Armani es el recurso de análisis específico de Polymarket más detallado de Dune. Sigue la actividad de los usuarios, la evolución del volumen, información sobre los mercados, la segmentación de carteras y los patrones de trading. Si quieres entender no solo cuánto se opera en Polymarket, sino quién lo opera y cómo, este es el panel.
Ideal para: análisis específico de Polymarket, información a nivel de cartera y patrones de comportamiento de los traders.
@alexmccullough: análisis de la precisión de las predicciones
Este panel analiza la precisión, el sesgo y la distribución de resultados de Polymarket en distintos plazos y tramos de precio. Responde a una pregunta fundamental: ¿qué tal se les da realmente predecir a los mercados de predicción? Los datos muestran que Polymarket pone bien el precio a los resultados entre el 90% y el 95% de las veces, y que la precisión mejora a medida que aumenta la liquidez y se acerca la resolución del evento.
Ideal para: investigación, medir la precisión y entender los sesgos sistemáticos en los precios de los mercados de predicción.
Informe Dune x Keyrock
Un informe de investigación conjunto de Dune y Keyrock con un análisis de nivel institucional del ecosistema de los mercados de predicción. Cubre Polymarket, Kalshi, Crypto.com, Myriad, Limitless, Opinion y otras plataformas. El informe concluyó que el volumen mensual de los mercados de predicción se ha multiplicado por 130 desde 2024, que el mercado de inflación de Kalshi es 4.3 veces menos volátil que el modelo de la Fed de Cleveland y que ambas plataformas logran puntuaciones de Brier en torno a 0.09: una precisión de pronóstico casi perfecta incluso 200 días antes de que se resuelvan los eventos.
Ideal para: investigación institucional, datos de precisión de los pronósticos y estimaciones completas del tamaño del mercado.
Cómo usar Dune en mercados de predicción: casos prácticos
Caso 1: medir la salud del mercado antes de operar
Antes de abrir una posición grande en cualquier plataforma, revisa en los paneles de Dune la evolución reciente del volumen y del interés abierto. Si el volumen semanal de los mercados deportivos de Polymarket ha ido bajando mientras el de Kalshi subía, eso te dice hacia dónde migra la liquidez y qué plataforma te dará mejores ejecuciones.
Caso 2: identificar los flujos del dinero inteligente
Los datos a nivel de cartera de Dune (para Polymarket, que opera en cadena sobre Polygon) te permiten ver qué carteras acumulan posiciones grandes, cuándo entran o salen las ballenas de los mercados y lo concentradas que están las posiciones. Si tres carteras tienen el 40% de la posición de SÍ en un mercado, el perfil de riesgo es distinto del de una posición repartida entre 500 carteras.
Este tipo de análisis es básico para cualquiera que construya estrategias de trading automatizadas o busque oportunidades de arbitraje.
Caso 3: comparar el volumen entre plataformas
Si estás decidiendo entre Kalshi y Polymarket para una categoría concreta —por ejemplo, los mercados de la NBA—, los paneles multiplataforma de Dune te muestran exactamente dónde está el volumen. En marzo de 2026, el volumen nocional semanal está más o menos repartido: $1,900 millones en Polymarket y $1,870 millones en Kalshi. Pero el reparto por categorías varía mucho: Kalshi domina los deportes y Polymarket lidera la política. Para una comparación completa, consulta nuestro análisis Polymarket vs Kalshi.
Caso 4: investigación y contenido
Si escribes sobre mercados de predicción, haces investigación académica o creas contenido sobre la precisión de los pronósticos, Dune es tu fuente de datos principal. Cada gráfico enlaza directamente con la consulta que lo genera: puedes abrirla, modificar parámetros y hacer tu propio análisis. Los datos son transparentes, verificables y citables.
Cómo funciona Dune: lo básico
Si nunca has usado Dune, aquí tienes la versión de dos minutos.
El enfoque «buscador de Google» (sin SQL)
La forma más sencilla de usar Dune es buscar paneles existentes. Entra en dune.com, escribe «prediction markets» o «Polymarket» en la barra de búsqueda y explora los paneles de la comunidad que aparezcan. No necesitas escribir código. Los paneles son interactivos: puedes filtrar por rango de fechas, plataforma o categoría de mercado, y las visualizaciones se actualizan en tiempo real.
Así es como la mayoría de la gente usa Dune para los mercados de predicción. Encuentras un panel, exploras los gráficos y usas los datos para informar tu trading o tu investigación.
El enfoque SQL (para usuarios avanzados)
La verdadera potencia de Dune está en las consultas personalizadas. Cada dato de la blockchain —cada operación de Polymarket, cada interacción de una cartera, cada liquidación de un contrato— se guarda en tablas SQL que puedes consultar directamente. Si sabes SQL (o estás dispuesto a aprender), puedes construir cualquier análisis que quieras.
Por ejemplo, podrías escribir una consulta que siga las 10 carteras con más volumen en Polymarket en los últimos 30 días, muestre su tasa de acierto e identifique en qué categorías de mercado operan más. O podrías consultar el tiempo que pasa entre una noticia y el movimiento del precio del mercado para medir lo rápido que los mercados de predicción incorporan información nueva.
Cada consulta que crees puede convertirse en una visualización (gráfico de líneas, de barras, tabla, etc.) y publicarse en un panel. Si la haces pública, la comunidad puede bifurcarla y construir sobre tu trabajo.
Acceso por API
Para desarrolladores y sistemas de trading automatizados, Dune ofrece una API REST que permite ejecutar consultas de forma programática y obtener los resultados en JSON o CSV. Hay SDK para Python y TypeScript. El acceso por API está incluido en los planes de pago, y el uso se factura según los créditos de cómputo.
Es especialmente útil para crear paneles de seguimiento en tiempo real, alimentar bots de trading con datos de Dune o integrar análisis de mercados de predicción en tus propias aplicaciones.
Precios: cuánto pagarás
Dune funciona con un modelo freemium con uso basado en créditos.
Nivel gratuito: 2,500 créditos al mes. Ejecución básica de consultas en el motor pequeño (sin prioridad ni garantías de rendimiento). Solo consultas y paneles públicos. Sin acceso por API. Suficiente para explorar los paneles existentes y ejecutar consultas sencillas.
Plus: ~$350 al mes. Más créditos, motor de consultas mediano (ejecución más rápida), acceso por API y posibilidad de crear consultas y paneles privados. Adecuado para investigadores y analistas activos.
Pro: ~$390 al mes. Motor de consultas grande (el doble de cómputo que el mediano), ejecución prioritaria, exportación a CSV y todas las funciones de Plus. Pensado para analistas profesionales y equipos.
Enterprise: precio a medida. Soporte dedicado, flujos de datos personalizados y acuerdos de nivel de servicio empresariales. Para instituciones y firmas de trading.
Pago por uso: disponible en todos los niveles. Cuando superas tus créditos mensuales, el uso adicional cuesta $5 por cada 100 créditos. Puedes fijar límites de gasto para evitar cargos inesperados.
Para la mayoría de los traders de mercados de predicción, el nivel gratuito basta para explorar los paneles de la comunidad. Si construyes consultas personalizadas o necesitas acceso por API para flujos automatizados, hace falta un plan de pago.
Las limitaciones de Dune para los mercados de predicción
Solo datos en cadena (casi siempre)
El punto fuerte de Dune son los datos en cadena. Eso significa que Polymarket (que opera en Polygon) está cubierto en profundidad: cada operación, cada cartera y cada liquidación se pueden consultar a nivel de transacción. Pero Kalshi, Robinhood y OG no operan en cadena, así que sus datos se integran mediante fuentes de API en lugar de indexación nativa de la blockchain. Esto significa que los datos de Kalshi en Dune pueden ir con retraso (algunos paneles indican que los datos de Kalshi requieren una actualización manual por los límites de la API) y que el nivel de detalle es menor que en Polymarket.
Requiere SQL para el análisis personalizado
Aunque explorar los paneles existentes es sencillo, construir tus propias consultas exige saber SQL. El dialecto DuneSQL se basa en Trino/PostgreSQL, lo bastante estándar como para que cualquier desarrollador de SQL lo aprenda rápido. Pero los usuarios sin conocimientos técnicos están limitados a los paneles que la comunidad ya haya construido.
Latencia en la actualización de los datos
Los datos de Dune no son realmente en tiempo real. Según la consulta y el motor, puede haber un desfase entre la actividad en cadena y la actualización del panel. Para el análisis a largo plazo y la investigación, esto es irrelevante. Para decisiones de trading en tiempo real, es mejor usar los datos nativos de la plataforma o una fuente de datos dedicada como la propia API de Polymarket.
Sin funciones de trading
Dune es solo análisis. No puedes colocar operaciones, gestionar posiciones ni interactuar con contratos de mercados de predicción a través de Dune. Es una capa de datos, no una capa de trading. Analizas en Dune y ejecutas en Kalshi, Polymarket, Robinhood u OG.
¿Quién debería usar Dune para los mercados de predicción?
Traders activos que quieren entender la evolución del volumen, la profundidad de la liquidez y la estructura del mercado más allá de lo que muestra la interfaz de trading. Dune te da el contexto para decidir mejor cuándo entrar y cuándo salir.
Traders algorítmicos y cuantitativos que necesitan fuentes de datos para hacer backtesting de estrategias, seguir los flujos del dinero inteligente o construir bots de trading. La API y la interfaz SQL facilitan integrar Dune en flujos automatizados.
Investigadores y analistas que estudian la precisión de los mercados de predicción, el rendimiento de los pronósticos o la microestructura del mercado. El sistema de consultas transparente y bifurcable de Dune lo convierte en la fuente de datos estándar para la investigación académica y del sector.
Periodistas y creadores de contenido que necesitan datos verificables y citables para sus artículos sobre mercados de predicción. Cada panel enlaza con la consulta que lo genera, lo que facilita la verificación de datos.
Principiantes que solo quieren una visión general de cómo va el sector de los mercados de predicción. Los paneles de la comunidad son gratuitos, no requieren conocimientos técnicos y dan una foto rápida del volumen, el interés abierto y el crecimiento de usuarios en todas las plataformas.
Cómo encaja Dune en el conjunto de herramientas
Piensa en Dune como una capa más de un kit completo para mercados de predicción:
Plataforma (donde operas): Kalshi, Polymarket, Robinhood, OG, Opinion
Datos y análisis (donde investigas): Dune, Artemis, Blockworks Research, The Block
Herramientas de ejecución (cómo automatizas): API de Polymarket, API de Kalshi, bots propios
Información (donde aprendes): cómo funcionan los mercados de predicción, análisis de plataformas, guías de estrategia
Dune no sustituye a las plataformas de trading. Las complementa dándote la capa de datos que ellas no ofrecen de forma nativa.
En resumen
Dune no es una plataforma en la que operar. Es una plataforma que te convierte en mejor trader. El ecosistema de los mercados de predicción genera cantidades enormes de datos —volumen, interés abierto, actividad de usuarios, flujos de carteras, métricas de precisión— y Dune es donde esos datos viven, se pueden consultar y son de acceso gratuito.
Para los usuarios ocasionales de mercados de predicción, dedicar 10 minutos a la semana a los principales paneles de la comunidad da más contexto del mercado del que la mayoría de los traders tendrá jamás. Para los traders y los investigadores serios, la interfaz SQL y la API abren análisis que sencillamente no son posibles en ninguna plataforma de trading.
El nivel gratuito basta para empezar. Los paneles de la comunidad son la puerta de entrada. Y cada consulta es de código abierto, lo que significa que toda la infraestructura de datos de los mercados de predicción es transparente y verificable. En un sector en el que la asimetría de información decide quién gana, Dune nivela el terreno de juego.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Dune Analytics?
Dune es una plataforma de análisis de datos de blockchain que permite consultar, visualizar y compartir datos en cadena usando SQL. En los mercados de predicción, es la principal fuente de datos a nivel de sector sobre volumen, interés abierto, actividad de usuarios y precisión de los pronósticos en plataformas como Polymarket, Kalshi, Limitless y Myriad.
¿Dune es gratis?
Sí, el nivel básico es gratuito, con 2,500 créditos al mes. Puedes explorar todos los paneles públicos y ejecutar consultas sencillas sin coste. Los planes de pago ($350-$390 al mes) añaden acceso por API, ejecución más rápida de las consultas, consultas privadas y exportación a CSV.
¿Necesito saber SQL para usar Dune?
No. Explorar los paneles existentes de la comunidad no requiere conocimientos técnicos: basta con buscar y explorar. Construir consultas personalizadas sí exige saber SQL (DuneSQL, basado en Trino/PostgreSQL). Dune ofrece tutoriales, y la comunidad mantiene miles de consultas de ejemplo que se pueden bifurcar.
¿Puedo ver datos de Kalshi en Dune?
Sí, aunque con limitaciones. Kalshi no opera en cadena, así que sus datos se integran mediante fuentes de API en lugar de indexación nativa de la blockchain. Algunos paneles siguen el volumen, el interés abierto y el número de operaciones de Kalshi, pero el nivel de detalle es menor que en Polymarket (que funciona sobre Polygon y está totalmente en cadena). En algunos paneles, los datos de Kalshi pueden requerir una actualización manual.
¿Puedo operar en mercados de predicción a través de Dune?
No. Dune es solo análisis: no tiene ninguna función de trading. Analizas los datos en Dune y luego ejecutas las operaciones en la plataforma de mercados de predicción que prefieras (Kalshi, Polymarket, Robinhood, OG).
¿Con qué paneles de Dune debería empezar para los mercados de predicción?
Empieza por el panel multiplataforma de @dunedata para los datos de volumen e interés abierto a nivel de sector. Para el análisis específico de Polymarket, consulta @filarm. Para la investigación sobre la precisión de las predicciones, explora @alexmccullough. Todos son gratuitos y de acceso público.
¿Puedo usar datos de Dune en mi bot de trading?
Sí. La API REST de Dune (disponible en los planes de pago) permite ejecutar consultas de forma programática y obtener los resultados en JSON o CSV. Hay SDK para Python y TypeScript. Se usa habitualmente para alimentar con datos de mercado estrategias de trading automatizadas y paneles de seguimiento.
